Du möchtest, dass Claude Code in deine Post schaut. Du suchst, wie das geht, und stösst auf zwei verschiedene Rezepte: Das eine sagt, klick auf claude.ai auf Connect, das andere, tipp im Terminal einen Befehl ein, der mit claude mcp add beginnt. Das erste ist nach einem Moment erledigt, das zweite sieht nach einer Aufgabe für Entwickler aus.

Klick und Befehl führen zum selben Ziel: Claude Code kommt an Daten, die es vorher nicht gesehen hat. Der Unterschied liegt darin, wie viel Einrichtung dir jemand abgenommen hat – und bei wem deine Zugangsdaten bleiben.

Ein Konnektor ist eine Verbindung, die jemand anderes eingerichtet hat

Ein Konnektor ist ein Eintrag aus einem Katalog, den du im Browser einschaltest. Du gehst auf claude.ai, suchst den Dienst unter Customize → Connectors, klickst auf Connect und meldest dich dort an. Die Verbindung selbst richtest du nicht ein – Serveradresse und Werkzeugliste sind fertig. Dir bleibt die Entscheidung, welche dieser Werkzeuge du aktivierst. Im Katalog stehen unter anderem Google Drive, Gmail, Google Kalender, GitHub, Slack und Microsoft 365.

Nicht jeden Eintrag in diesem Katalog hat allerdings Anthropic gebaut. Bei einem verifizierten Konnektor steht ein Häkchen: Anthropic hat dessen Werkzeuge auf Qualität und Kompatibilität geprüft, schreibt aber gleich dazu, dass das kein Sicherheitsaudit ist. Die Plakette Community heisst, dass jemand von aussen den Konnektor gebaut hat; Anthropic siebt solche Konnektoren vor der Aufnahme in den Katalog, prüft sie aber nicht in der Tiefe – und erinnert dich daran, bevor du einen davon verbindest.

In Claude Code fügst du so einen Konnektor kein zweites Mal hinzu. Konnektoren gehören zu deinem Claude-Konto und nicht zu einem einzelnen Programm, darum erscheinen sie in Claude Code von selbst. Eine Bedingung gibt es: Du meldest dich bei Claude Code mit demselben Claude-Konto an, das du im Browser benutzt.

Wie das Einschalten eines Konnektors von innen aussieht – mit dem Zustimmungsbildschirm von Google und den Berechtigungen der einzelnen Werkzeuge – zeigen wir in der Lektion über die Konnektoren für Gmail und Kalender.

Einen MCP-Server fügst du selber hinzu, mit einem Satz im Gespräch

MCP steht für Model Context Protocol – ein offener Standard, über den AI-Programme sich mit Daten und Werkzeugen ausserhalb von ihnen verbinden. Ein MCP-Server ist das, was auf der anderen Seite so einer Verbindung steht: ein Dienst oder ein Programm, das Claude Code eine Reihe von Werkzeugen bereitstellt. Notion betreibt so einen Server für seine Dokumente, Sentry für gemeldete Fehler und Stripe für Zahlungen.

Ein so hinzugefügter Server kann oft mehr als ein Konnektor von claude.ai – die Werkzeugliste eines Konnektors hat jemand für dich ausgewählt, und sie fällt schmaler aus als das, was der Dienst über MCP anbietet. Dafür hat er eine Grenze: Er wirkt nur in Claude Code auf diesem Rechner. Auf deinem Claude-Konto wird er nicht gespeichert, also siehst du ihn weder auf einem anderen Gerät noch auf claude.ai.

Im einfachsten Fall brauchst du nur eines: eine Adresse. So ist es vor allem bei Servern mit öffentlichen Daten. Die Adresse gibt der Anbieter des Dienstes bekannt – in seiner Dokumentation, auf der Seite über Integrationen oder direkt auf einer Seite zu MCP.

Als Übung hängst du gleich die Dokumentation von Claude Code an. Ihr MCP-Server liegt unter https://code.claude.com/docs/mcp und verlangt keine Anmeldung.

Einen Befehl musst du dafür nicht lernen. Es genügt, die AI im Gespräch um den Server zu bitten. Dieses eine Mal machen wir es trotzdem von Hand, um zu sehen, was darunter passiert. Tipp im Terminal ein, bevor du Claude Code startest:

claude mcp add --transport http claude-code-docs https://code.claude.com/docs/mcp

--transport http sagt, dass der Server unter einer Adresse steht und nicht auf deiner Festplatte liegt. claude-code-docs ist ein Name, den du dir ausdenkst – daran erkennst du im Gespräch die Werkzeuge dieses Servers.

Bei jedem weiteren Server reicht ein gewöhnlicher Satz im Gespräch:

Füg einen MCP-Server hinzu: https://mcp.example.com/mcp

Die AI setzt daraus denselben Befehl zusammen und zeigt ihn dir, bevor sie ihn ausführt. Bitte gleich noch um die Liste der verbundenen Server, dann siehst du, ob der neue durchgekommen ist.

Sind die Daten, nach denen der Server greift, nicht öffentlich, und braucht der Zugang eine Anmeldung, liefern die meisten Anbieter einen fertigen JSON-Block – mit allem, was die Verbindung braucht. Auch diesen Code musst du nicht abtippen: Du fügst ihn zusammen mit einem Satz ins Gespräch ein.

Ich habe diesen Code, mach damit eine MCP-Verbindung:
{
  "mcpServers": {
    "Project Tracker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@example/mcp-server"],
      "env": { "AUTH_TOKEN": "dein-token" }
    }
  }
}

Claude Code holt sich aus dem Block, was es braucht, und repariert unterwegs zwei Dinge, über die man leicht stolpert. Ein Servername nimmt ausschliesslich Buchstaben, Ziffern, Bindestriche und Unterstriche, also muss «Project Tracker» mit seinem Leerzeichen weichen. Ein Eintrag mit dem Feld url statt command braucht dagegen ein Feld type – ohne dieses liest Claude Code ihn als Server, der per Befehl gestartet wird, überspringt ihn und meldet einen Fehler.

An diesen beiden Feldern erkennst du übrigens, wo der Server steht. url heisst, dass er beim Anbieter des Dienstes läuft. command heisst, dass Claude Code ihn auf deinem Rechner startet – und das ist bereits der dritte Weg, der aus dem nächsten Abschnitt.

Den Token aus so einem Block – hier AUTH_TOKEN – legst du vorher im Bereich des Dienstes an. Er sagt dem Server, wer da fragt, und taucht deshalb überall dort auf, wo es um deine eigenen Daten geht und nicht um öffentliche Inhalte. Nicht jeder Dienst macht das mit einem Token: Ein Teil bittet dich schlicht um die Anmeldung im Browser. Claude Code meldet dann, dass der Server auf eine Anmeldung wartet, und du erledigst sie mit dem Befehl /mcp. Welchen Weg dein Dienst verlangt, steht in derselben Dokumentation, in der du die Adresse findest.

Ein neuer Server wird dabei in dem Projekt gespeichert, in dem du gerade sprichst. Willst du ihn überall haben, dann häng das an deine Bitte an, mit den Worten: «richte ihn für alle meine Projekte ein».

Einen lokalen MCP-Server startest du auf deinem eigenen Rechner

Ein MCP-Server muss nicht beim Anbieter des Dienstes liegen – der dritte Weg heisst, ihn bei dir zu starten. Die Zugangsdaten zum Dienst behält so ein Server auf deiner Festplatte, und darin liegt der ganze praktische Unterschied. Deshalb wirkt er unabhängig davon, mit welchem Claude-Konto du gerade arbeitest, und zwischen dir und der API des Dienstes steht niemand Drittes.

Am deutlichsten zeigt sich das bei der Post. Der offizielle Gmail-Konnektor bedient das eine Google-Konto, das du mit ihm verbindest, und kein weiteres. Einen lokalen Server fügst du dagegen mehrfach hinzu, unter verschiedenen Namen, jeden mit den Zugangsdaten zu einem anderen Postfach – Geschäftliches und Privates werden so zu zwei getrennten Quellen in einem Gespräch.

Fertige lokale Server findest du manchmal in der Dokumentation des Anbieters, häufiger jedoch auf GitHub, wo sie von Begeisterten geschrieben werden. Denk deshalb daran, dass du ein fremdes Repository auf eigene Verantwortung installierst: Diesen Code hat niemand durchgesehen, weder bei Anthropic noch beim Dienst. Bevor du so einen Server installierst, füg die Adresse des Repositorys ins Gespräch ein und bitte Claude Code nachzusehen, wer diesen Server geschrieben hat, wann er zuletzt etwas daran verbessert hat und was sein Code mit deinen Daten machen wird.

Für Claude Code ist das alles derselbe Mechanismus

Die Konnektoren von claude.ai benutzen MCP. Im Terminal ist das zu sehen: Der Befehl /mcp in Claude Code zeigt alle drei Arten auf einer gemeinsamen Liste, und ihre Werkzeuge werden identisch aufgerufen.

Gemeinsam sind auch die Kosten. Jeder verbundene Server belegt ein wenig Platz im Kontextfenster, denn die Namen seiner Werkzeuge und die Anweisungen des Servers werden in jedes Gespräch geladen. Verbinde also das, was du wirklich benutzt – den Rest entfernst du jederzeit wieder.

Kurz gefasst

Fang beim Konnektoren-Katalog auf claude.ai an, in den Einstellungen unter Customize → Connectors. Steht dein Dienst dort? Schalt den Konnektor im Browser ein und belass es dabei – in Claude Code siehst du ihn ohne weitere Einrichtung, und bei der Plakette Community schau vorher nach, wer dahintersteht. Steht er nicht dort? Such die Adresse des MCP-Servers in der Dokumentation des Dienstes und bitte Claude Code im Gespräch darum, ihn hinzuzufügen. Und wenn die Funktionen eines Konnektors zu knapp ausfallen – dann bleibt der umfangreichere lokale Server.

Der ganze Unterschied läuft darauf hinaus, wer die Einstellungen und die Zugangsdaten hält. Solange dich die Antwort «jemand anderes» nicht stört, brauchst du nichts selber hinzuzufügen.